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近日,阿里云宣布推出通义千问gpt-4级主力模型qwen-long,其api输入价格从0.02元千tokens降至0.0005元千tokens,直降97%。这意味着,1块钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。此消息一出,立即引发了业界的广泛关注和热议。
值得一提的是,本月智谱ai、字节跳动的大模型也都纷纷宣布降价。其中,字节的豆包主力模型的定价为0.0008元千tokens,即0.8厘千tokens,被认为带动大模型定价进入了“厘时代”。
此轮大模型降价潮,是各家厂商希望进一步抢占市场,从而加速ai应用的商业化落地。
9款商业化及开源系列模型降价
qwen-long是通义千问的长文本增强版模型,性能对标gpt-4,上下文长度最高1千万。除了输入价格降至0.0005元千tokens,qwen-long输出价格也降90%至0.002元千tokens。相比之下,国内外厂商gpt-4、gemini1.5
pro、claude
3
son及ernie-4.0每千tokens输入价格分别为0.22元、0.025元、0.022元及0.12元。
通义千问本次降价共覆盖9款商业化及开源系列模型。不久前发布的通义千问旗舰款大模型qwen-max,api输入价格降至0.04元千tokens,降幅为67%。
智谱ai、字节跳动旗下火山引擎也纷纷宣布了降价
5月11日,智谱ai大模型的新注册用户获得额度从500万tokens提升至2500万tokens,个人版
glm-3turbo模型产品的调用价格从5元百万tokens降低至1元百万tokens。glm-3
turbo
batch
批处理api也便宜了50%,价格为1元200万tokens。
15日,火山引擎宣布豆包pro
32k模型定价是0.8厘千tokens。此外,豆包pro
128k模型定价是5厘钱千tokens。
大模型已经开始从“卷大模型技术”向“卷大模型应用”转变
对于此轮降价潮,不少业内分析指出,大模型已经开始从“卷大模型技术”向“卷大模型应用”转变,但推理成本过高依然是制约大模型规模化应用的关键因素。
在武汉ai智领者峰会现场,阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光称:“阿里云这次大幅降低大模型推理价格,就是希望加速ai应用的爆发。我们预计2024年大模型api的日调用次数有望突破100亿。”
刘伟光判断,不管是开源模型还是商业化模型,公共云+api将成为企业使用大模型的主流方式。云上调用成本远对于私有云部署。在追求更大尺寸的模型时,企业要面对gpu采购、软件部署、网络费用、电费、人力成本等等。随着大模型的规模变大,对于私有化部署的成本和复杂性会越来越高。去年还有不少企业考虑购买上百台gpu服务器,来搭建计算网络集群。但今年很多公司已经放弃了自建百台集群的大模型研发。
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